دوشنبه بیست و چهارم آذر 1399 

نشست هم اندیشی پژوهشکده میگوی کشور و شیلات بوشهر

جلسه مشترک مدیران و معاونین شیلات بوشهر و پژوهشکده میگوی کشور، برای بررسی مشکلات، تنگناهای شیلاتی و راهکارهای توسعه صنایع شیلاتی در استان بوشهر برگزار شد
اخبار مهم سایت | بازدید: 924 مرتبه | 0 نظر
به گزارش روابط عمومی پژوهشکده میگوی کشور_ بوشهر، نشست هم اندیشی به منظور بررسی تنگناها و راهکارهای توسعه صنایع شیلاتی، در اداره کل شیلات بوشهر برگزارشد. ابتدا علی بازدار، مدیرکل شیلات بوشهر با تقدیر از پژوهش های انجام یافته در هر دو بخش صیادی و آبزی پروری، نقش پژوهشکده میگو در پاسخ به نیازهای بخش اجرا را انکار ناپذیر دانسته و اظهار داشت: برای برنامه‌ریزی های توسعه ای استان، به اطلاعات بیشتر، حاصل از پژوهش و تحقیقات در هر دو بخش صیادی و آبزی پروری نیازمندیم. علی بازدار اصلاح نژاد میگو و دستیابی به روش های تکثیر آن جهت عدم وابستگی به کارشناسان خارجی، زمان شروع و منع ذخیره سازی میگو در استخرهای پرورشی، تعیین تکلیف صید میگوی دریایی با توجه به حجم زیاد صید ضمنی و نیز میزان تاثیر به کارگیری گرگورهای ابداعی در افزایش تلاش صیادی و تخریب محیط زیست دریائی را از مواردی دانست که حوزه تحقیقات باید برای آن چاره جوئی کند. دکتر دشتیان نسب، رئیس پژوهشکده، به بهگزینی و نگهداری ۴ جمعیت میگو به میزان هشت تا ده هزار جفت جهت تامین مولد پرورشی سال آتی و قرارداد با مرکز فنی و حرفه ای جهت تدوین استانداردها و آموزش ۵۰ شغل در حوزه آبزی پروری به عنوان اقدامات راهبردی این پژوهشکده اشاره کرد و عنوان داشت: تحقیقات در حوزه صیادی نشان می دهد در حال حاضر تلاش و به کارگیری ابزار و ادوات صید فراتر از ظرفیت ذخیره است و برای نگهداشت ذخیره در شرایط پایدار تعطیلی صید برخی از گونه ها از جمله میگو می بایست مدنظر قرار گیرد. بدیهی است برای توسعه پایدار صنایع شیلاتی فضای تعامل دو سویه شیلات و بخش تحقیقات ضروری است. دکتر دشتیان نسب همچنین از آغاز دور جدید گشت های تحقیقاتی با کشتی فردوس برای بررسی و تخمین ذخیره برخی از گونه های آبزی، به زودی در مناطقی از خلیج فارس خبر داد. در این نشست مقرر شد برنامه مشترکی برای بررسی همه جانبه گرگورهای ابداعی صیادان اجرا گردد، همچنین قرار شد برای هماهنگی بیشتر نشست های تخصصی به صورت مستمر انجام شود.
انصراف از پاسخ به کاربر
 
نظرات کاربران پیرامون این مطلب
code